连续变量和离散变量的区别_连续变量
2023-04-21 09:05:32 来源：互联网
1、连续型变量一般指连续型随机变量。
2、连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。
3、例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
(资料图片仅供参考)
4、而能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。
5、离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。
6、连续变量的性质符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。
7、如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的，它就是连续变量。
8、连续变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。
9、如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组，就只能是相邻组限重叠的组距式分组。
10、以上内容参考 百度百科-连续型变量；百度百科-连续变量。
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