AI元年来了?Stable Diffusion是否会成为AI绘画领域的一次革命性突破? 环球观天下

还记得去年在美国科罗拉多州博览会(Colorado State Fair)的一项美术竞赛中,一幅通过AI工具Midjourney自动生成的画作《Théâtre D'opéra Spatial》(太空歌剧院)获得了该竞赛数字艺术类别的一等奖吗?当时可是在网上引起了热议。

而今年索尼世界摄影奖 (SWPA)揭晓,德国摄影师鲍里斯·埃尔达森 (Boris Eldagsen) 的一幅作品贏得了创意类别优胜奖。获奖摄影师却公开表示,这幅作品其实是由人工智能(AI)生成的,又引起了轩然大波。

可以说,AI绘画技术的出现引起了一股技术革新的浪潮,我们由原来的抵制,到接受,学习,可以毋庸置疑的说AI已经深入地影响了绘画设计的行业~


(资料图片)

近日圈内流传说,鹅厂的同学已经利用AI开始做前期设定,中小厂的,美术中心已经大量使用AI辅助出图,小厂的,老板说能用AI就用AI,甚至有些大厂开始考虑使用AI绘画并进行流程化的产出,并在招聘网上出现了大量的AI岗位需求~

当AI的出现已经成为一种势不可挡的趋势,我们只有率先去使用它、探索它、并试着理解它,才能有更大可能顺应趋势的发展,并让自己处于风口之中不被淘汰。

行动才是打败焦虑的最好方法,为了能让大家更好地乘着这股AI的热浪,实现职场上的逆袭,很多人开始研究学习。

而在Ai绘画工具中,Stable Diffusion是最被注意的一个,Stable Diffusion 是一种图像生成技术,它通过不断迭代学习从而产生出具有高度逼真度的图像。相比于传统的生成式对抗网络(GANs)技术,它更加稳定且能够解决 GANs 存在的一些问题,例如生成图像的多样性、生成图像的准确度等方面。

除此之外,Stable Diffusion 还能够基于大量样本数据来生成极具艺术价值的视觉作品,不仅能够提升图像生成的质量,还能为艺术家提供更加广泛自由的艺术表达方式。同时,它还可以被应用于其他领域,如视频处理、3D建模等。

网上关于这方面教程虽然很多,但都琐碎不够完整,无法达到系统且有效的学习,所以我们总结出一套可以在工作中应用到的系统完整的教学!

Stable Diffusion-AI绘画辅助项目游戏设计应用教学

本课程将通过Stable Diffusion的学习,系统介绍如何高效应用AI辅助设计的流程。讲师将详细讲解从Stable Diffusion的安装部署到快速生成概念图、利用插件高效生成更加精准的设计图、获取模型、深入学习训练模型等流程,助大家落实一套属于自己的AI绘画辅助设计商业化落地的流程。

—课程介绍—

课程全程使用Stable Diffusion进行教学,专注于一个AI工具的深化学习,降低学习成本并高效精简工作流程。课程将从Stable Diffusion的本地和云端部署入手。

接下来将学习Stable Diffusion的出图原理和基本参数如何调整,基本的出图操作,以及一系列的高阶使用方法和超强干货,包括超大图片细化、组合词控制生成流程和tag相互污染的防止等等。

后面会深入学习非常强的LoRA模型,用它去训练人物或画风,寻找高质量的训练集并调整训练时的各大参数优化训练模型的效果。

本套课程结合AI项目的实操,拒绝把AI绘画当成一个抽卡游戏,教你如何根据多种的风格实操,生成角色或场景的图获取设计灵感,辅助设计,并快速地生成所需概念图并加工。

课程涵盖6大块面

1:AI绘画的原理

2:SD的安装和部署,实现本地电脑和远端服务器的安装方法

3:SD的基本操作

4:SD的高阶使用展示各种工具和模型的深入结合使用

5:AI训练的方法,介绍如何定制自己的AI绘画模型

6:AI项目的实操,展示如何训练定制风格,并为自己的工作定制一整套的AI流程

课程内容涵盖知识点:

1:Controlnet基本操作-1

2:Controlnet 手部完善

3:Controlnet 创意使用(角色、场景)

4:Lora基本使用 

5:Lora 高阶使用 - 1 (多模型组合使用)

6:Lora 高阶使用 - 2 (分层控制原理和实操)

7:ComfyUi节点图的基本使用

8:Finetune训练实战

9:Lora训练实战

10:DreamBooth训练实战

11:Lora训练实战

12:Textual Inversion训练实战

13:测试模型和调整参数

这套课程让AI绘画融入到项目原画、美宣、前期概念、道具等多个工作流程之中,可以说是Ai绘画全方位教学,从而加倍提高你的工作效率,解放生产力,专注于设计!

本套课程的正式开课时间为5月1日,目前预售价仅需399!如果你也想利用AI绘画辅助设计,实现流程的盲区扫除到高阶使用,并能快速产出属于自己的各种设计图,对于可持续提高各种风格的一系列套图的能力提升,那么本套教程将会很适合你。

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投资自己 拒绝淘汰

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